Публикации по теме 'python'
Полное руководство Pandas для начала вашей карьеры в науке о данных
Функции Pandas, используемые для манипулирования данными, предварительной обработки и обработки
В этой статье я соберу все отдельные статьи из моей серии — «Функции Pandas, которые должен знать каждый Data Scientist». Для тех, кто прочитал все статьи, ничего нового не будет. После окончания каждой серии я сделаю статью, в которой все подытожу! Без лишних слов давайте погрузимся в мир панд. 😊
Первое, что нам нужно сделать, это импортировать набор данных, который мы используем для..
10 идей проектов на Python, которые могут реализовать новички
Введение в Python
Python – это однозначный, легко читаемый язык программирования общего назначения высокого уровня, учитывающий парадигмы структурного, процедурного и объектно-ориентированного программирования.
Python – это простой и минималистичный синтаксис, который делает упор на удобочитаемость и, следовательно, снижает стоимость обслуживания программы. Python интерпретируется: Python обрабатывается интерпретатором во время выполнения. Вам не нужно компилировать программу..
Многопроцессорность с Python
Если вы когда-либо программировали на Python, вы, вероятно, сталкивались с обстоятельствами, когда вы хотели ускорить операцию, выполняя множество заданий параллельно или чередуя их.
Параллелизм и параллелизм — это механизмы в Python, которые позволяют использовать оба этих подхода. В этом посте я расскажу о различиях между параллелизмом и параллелизмом, а также о том, как Python может использовать оба подхода, когда…
Книги по Python с The Pragmatic Bookshelf
Книги по Python с The Pragmatic Bookshelf
Список литературы для программиста на Python
На Pragmatic Bookshelf есть широкий выбор книг по программированию на темы, связанные с Python. Некоторые из них вы можете прочитать здесь, на Medium, а другие доступны только на веб-сайте The Pragmatic Bookshelf.
Тестирование Python с помощью pytest, второе издание , Брайан Оккен
Тестирование Python с помощью pytest, второе издание Тестирование больших и малых..
Используйте векторизацию для улучшения производительности Python и читаемости кода
Мотивация
Важной частью работы специалиста по данным является адаптация лучших практик разработки программного обеспечения для повышения производительности, стабильности и читаемости конвейера данных.
Хотя Python достаточно гибок для достижения одной и той же цели с помощью различных методов, оптимизация сложности времени и пространства существенно влияет на производительность модели.
Векторизация — один из ключевых компонентов повышения производительности вашего конвейера..
5 библиотек с открытым исходным кодом, которые нужно освоить, чтобы стать профессионалом НЛП
Овладейте этими библиотеками, и вы продвинетесь в своей карьере в НЛП.
ПРОСТОРНЫЙ
SPACY — ведущий инструментарий НЛП для Python. Он разработан, чтобы помочь вам выполнять настоящую работу — создавать настоящие продукты или собирать настоящую информацию. Библиотека уважает ваше время и старается не тратить его зря. Его легко установить, а его API простой и продуктивный. Нам нравится думать о spaCy как о Ruby on Rails для обработки естественного языка.
Особенности: —..
Python для начинающих: 7 основных понятий, которые вам нужно знать — Легко и эффективно!
В этом уроке мы рассмотрим семь основных концепций программирования на Python.
Python — это язык программирования со многими характеристиками, включая интуитивно понятный синтаксис и мощные структуры данных, которые позволяют создавать эффективный код.
