Статьи
Рассмотрим различные алгоритмы сортировки.
Используйте силу сортировки, когда вам нужно
Введение
Сортировка — это фундаментальная операция в информатике, которая включает в себя упорядочивание данных в определенном порядке. От сортировки списка имен в алфавитном порядке до сортировки набора чисел в порядке возрастания или убывания — возможность сортировки данных необходима во многих приложениях. Сортировка…
Сигналы Angular — использование функции untracked() для предотвращения отслеживания зависимостей.
Прежде чем читать эту статью, если вы не знакомы с сигналами Angular, я бы рекомендовал прочитать мой предыдущий пост о сигналах — Сигналы Angular🚦: Новая стратегия обнаружения изменений .
При каждом изменении сигнала функции computed и effect , которые заинтересованы в сигнале, будут пересчитываться и выполняться соответственно. Бывают случаи, когда мы не хотим, чтобы этот повторный расчет происходил при изменении сигнала. В сигналах Angular все зависимости будут выполняться..
День 63 из 100DaysofML
Flipkart Grid 2.0 . Один из хакатонов, изменивший мой подход ко многим решениям и проблемам. Итак, около месяца назад я и мой друг случайно зарегистрировались на этот хакатон, но по мере того, как мы углублялись в поиск решения, проблема становилась все более интересной и сложной для работы. Думал поделиться своим подходом в блоге, так как это было почти 1,5 месяца работы.
Таким образом, поставленная перед нами задача заключалась в обработке электронных счетов . Первоначальный..
Варианты использования машинного обучения в здравоохранении
Машинное обучение (ML) быстро превратилось в одну из самых революционных технологий в здравоохранении. Он может революционизировать способы оказания медицинской помощи за счет повышения точности, снижения затрат и повышения эффективности, а также во многих других отношениях.
В этом блоге мы обсудим некоторые из наиболее перспективных вариантов использования машинного обучения в здравоохранении.
1. Медицинская визуализация
Начиная с самого очевидного применения систем машинного..
Обратные вызовы и функции высшего порядка в JavaScript
Если вы раньше использовали JavaScript, вы сталкивались с определенным типом функций, называемых функциями высшего порядка — возможно, вы не распознали их тогда, но функции более высокого порядка разбросаны по всему JavaScript. jQuery, популярный фреймворк, основан на концепциях обратных вызовов и функций более высокого порядка .
Слишком долго я зацикливался на концепции обратных вызовов, функциях высшего порядка и онлайн-ресурсах, хотя полезность не совсем объясняла это так, как я..
Последние обновления по генерации графа сцены, часть 9 (машинное обучение)
SG-Shuffle: многоаспектный преобразователь в случайном порядке для создания графа сцены (arXiv)
Автор: Ан Дык Буй , Соён Карен Хан , Джосия Пун .
Аннотация: Генерация графа сцены (SGG) обеспечивает всестороннее представление изображений для человеческого понимания, а также задач визуального понимания. Из-за проблемы смещения длинных хвостов меток объектов и предикатов в доступных аннотированных данных граф сцены, созданный с использованием текущих методологий, может быть смещен в..
Расширенный веб-парсинг на Python: передовые методы и обходные пути
По сути, парсинг - это простая концепция, но в то же время она сложна. Это похоже на игру в кошки-мышки между владельцем веб-сайта и разработчиком, работающей в правовой серой зоне . Эта статья проливает свет на некоторые препятствия, с которыми может столкнуться программист при сканировании веб-страниц, и различные способы их решения.
Помните о важности соскабливания с уважением .
Что такое веб-парсинг?
Проще говоря, парсинг - это процесс извлечения данных с веб-сайтов. Это..
Превращение идей машинного обучения в продукты
Авторы: Цзе «JZ» Чжан, менеджер по продукту, Capital One, и Джон Уэлен, директор отдела психологических исследований и инноваций в Brilliant Experience
Без преувеличения можно сказать, что мы с моей командой одержимы желанием получить максимальную отдачу от машинного обучения. Вот почему мы создали холст бизнес-модели машинного обучения Capital One. Наш Canvas - в общих чертах основанный на концепции Strategyzer , нацеленной на более стратегический подход к разработке и внедрению..
Обобщения TypeScript и композиция типов
Типы TypeScript Generic невероятно мощны, они позволяют нам создавать композиции шрифтов, что является удивительным шаблоном, который можно использовать в любом проекте TS.
Как использовать универсальные шаблоны? Использовать универсальные шаблоны очень просто, нам просто нужно сообщить TS, что наш тип принимает другие типы как «полные». поэтому, если у нас есть какой-то тип A с некоторым динамическим свойством « dynamicObj » в зависимости от места использования трудно..
Как читать символы utf-8 с помощью панд в курсе машинного обучения Python от Hackveda!
→ Итак, давайте теперь кратко расскажем, что такое PANDAS:
Pandas – это программная библиотека, написанная для языка программирования Python для обработки и анализа данных.
Он предлагает структуры данных и операции для работы с числовыми таблицами.
Pndas – это модуль Python, который делает науку о данных простой и эффективной.
Pandas работает со структурами данных программирования
* Серия
* DataFrame
а. Серии: они представляют собой одномерный помеченный..
«Новинка» в розничной торговле уже доступна. Pt. 2”
Какую реальную пользу розничные продавцы получают от компьютерного зрения и машинного обучения.
Мир моды не только увлекателен, но и чрезвычайно привлекателен с точки зрения бизнеса, привлек внимание многих крупных компаний. Совсем недавно мы стали свидетелями значительных усилий Amazon по более «эффективному» позиционированию себя в этой отрасли.
В статье на прошлой неделе ( «Новинки в розничной торговле уже доступны, часть 1»» ) я писал о влиянии технологий на индустрию моды...
Работа с сериализацией XML в Java и Kotlin
Работа с сериализацией XML в Java и Kotlin
Возможно, вы сталкивались с ситуациями в своем приложении на основе Java/Kotlin, когда вам приходилось работать с XML. Вам нужно манипулировать XML и возвращать ответ на запрос или записывать в файл. У вас может быть старое приложение, которое все еще поддерживает некоторые устаревшие API, в которых вам нужно сериализовать строки XML. Существует множество способов работы с XML. В этой статье я поделюсь несколькими лучшими способами работы с..
Дорожная карта искусственного интеллекта
Используйте интеллект, чтобы получить доступ к искусственному интеллекту
Термин «искусственный интеллект» был придуман несколько десятилетий назад, в 1956 году, Джоном Маккарти на конференции в Дартмуте. Он определил искусственный интеллект как науку и технику создания интеллектуальных машин. В некотором смысле ИИ — это техника, позволяющая машинам работать и вести себя как люди. Итак, что же означает это человеческое поведение? Означает ли это, что машина должна злиться, когда ей..
Просто краткое введение обо мне
Что вы можете ожидать от меня…
Кто я?
Я Шриникет. Мне 20 лет, и я получаю степень бакалавра компьютерных приложений в Индии.
Я начинающий веб-разработчик.
Я знаю HTML, CSS и JavaScript. В настоящее время изучаю React и TypeScript одновременно!
Я люблю каждый день узнавать что-то новое с помощью книг, блогов, YouTube и т. д.
Что вы можете ожидать от меня?
Я буду писать о вещах, которые будут полезны другим разработчикам.
Темы, которые я затрону в будущем:
Секреты и..
Альтернативы MomentJS для меньшего размера пакета
Moment.js — популярная библиотека JavaScript для работы с датами и временем. Однако это большая библиотека, включающая множество функций, которые могут не понадобиться для каждого приложения. В этих случаях замена Moment.js меньшими пакетами может быть хорошим способом уменьшить размер пакета и повысить производительность приложения.
Подпишитесь на меня, чтобы быть в курсе новых советов и рекомендаций! 🔔😜
Существует несколько разных подходов к замене Moment.js меньшими..
Как далеко мы продвинулись с оценкой плотности ядра, часть 2 (машинное обучение)
Субквадратичные алгоритмы для матриц ядра с помощью оценки плотности ядра (arXiv)
Автор: Айнеш Бакши , Петр Индик , Пранит Качам , Сандип Силвал , Самсон Чжоу .
Аннотация: Матрицы ядра, а также представляемые ими взвешенные графы являются повсеместными объектами в машинном обучении, статистике и других смежных областях. Основным недостатком использования методов ядра (обучения и вывода с использованием матриц ядра) является эффективность — при наличии n входных точек..
Почему инженеры-программисты могут предпочесть Frontend или Backend разработку
Я инженер полного стека, но многие инженеры предпочитают концентрироваться либо на фронтенде, либо на бэкенде. Я предпочитаю разработку с полным стеком, потому что мне любопытно и мне нравится иметь всесторонние знания о том, как работает приложение. При этом я подумал, что было бы интересно изучить, почему инженеры тяготеют к работе над определенной частью технологического стека.
Спасибо за ответ.
Спасибо за ответ. Я больше играл здесь в адвоката дьявола, так что спасибо за интерес к вопросу.
Кредитный скоринг — Применяется к логистической регрессии в R
Выявление факторов, влияющих на риск дефолта
Финансовые учреждения вкладывают большие средства в построение моделей анализа кредитного риска для определения вероятности дефолта потенциального заемщика. Модели предоставляют информацию об уровне кредитного риска заемщика в данный момент времени.
И одним из наиболее широко используемых статистических методов для построения модели анализа кредитного риска является логистическая регрессия , в которой зависимая переменная используется как..
Топ-5 самых высокооплачиваемых профессий программиста 👀💰💸
5️⃣ Full-Stack Developer
В среднем Full-Stack Developer зарабатывает 102 тысячи долларов в год*, и вам потребуется около 3–6 месяцев, чтобы освоить необходимые навыки и получить свою первую работу.
Ваша основная роль будет заключаться в создании веб-приложений, таких как YouTube и Facebook.
Представьте, что вы участвуете в создании следующего YouTube
4️⃣ Облачный инженер
В среднем облачный инженер зарабатывает 120 тысяч долларов в год*, и вам потребуется около 12–18 месяцев,..
