Статьи

Ускорение машинного обучения с помощью моделей Lightning с использованием искусственного интеллекта в Python.
Сегодня специалисты по машинному обучению сталкиваются с захватывающей, но сложной ситуацией. Растущая сложность моделей, огромные наборы данных и потребность в более быстром экспериментировании требуют инструментов и библиотек, которые могут оптимизировать процесс. В этой статье мы рассмотрим, как использовать возможности моделей Lightning с использованием ИИ в Python для упрощения и ускорения ваших проектов машинного обучения. Что такое Молния? Lightning — это платформа с открытым..

Концепции машинного обучения для начинающих
Прежде чем начать «Что такое машинное обучение (ML)?», Давайте начнем с того, чем ML не является и чем оно отличается от традиционного программирования. Не запоминайте все элементы на приведенной выше диаграмме. Просто сосредоточьтесь на разнице в том, что программирование генерирует вывод как результат, а ML генерирует модель. В дополнение к этому мы также можем видеть, что выходные данные также передаются компьютеру для поиска модели, которую мы обсудим в следующем примере...

Неделя 14. Добавление поддержки AWS DynamoDB.
На прошлой неделе я работал над добавлением API для хранилища данных Google. На этой неделе я добавил поддержку AWS DynamoDB. Как я уже отмечал в последней записи блога , существует много различий между хранилищем данных Google и AWS DynamoDB. Тем не менее мне удалось добавить общие API для обоих сервисов. Я добавил следующие API для DynamoDB API NodeCloud. Запрос Создать элемент Удалить пункт Обновить элемент В будущем будет много дополнений, но большинство из них не будут..

Поиск в нейронной архитектуре: разработка классификатора с поиском в нейронной архитектуре
Поиск нейронной архитектуры — это метод, который автоматизирует проектирование нейронных сетей для решения конкретной задачи. Первоначально он был разработан исследователями для людей, которые являются экспертами в определенной области, но имеют очень мало или совсем не знают машинного обучения и хотят разрабатывать системы машинного обучения для решения своих проблем.

14 лучших генераторов статических сайтов для создания самых быстрых веб-приложений
Давайте окунемся в мир самых быстрых сайтов. Генераторы статических сайтов становятся все более популярными. Статические сайты обслуживались интернет-миром на ранних стадиях веб-разработки. Затем появились динамические веб-сайты, что считалось большой эволюцией. Теперь статические сайты возвращаются, только на этот раз они большие. Нет никаких сомнений в том, что с ростом сообщества Jamstack генераторы статических сайтов станут следующим большим достижением. И именно поэтому..

Зачем программистам вообще нужны алгоритмы?
Для решения сложных задач С помощью алгоритмов вы сможете писать чистый и эффективный код. Представим, вы хотите найти Бена Смита, с которым были в летнем лагере 15 лет назад, и признаться, наконец, в своих чувствах. Для этого вам нужно проверить миллионы пользователей с именем Бен Смит и отсортировать их по релевантности. Если вы не хотите ждать еще 15 лет, пока ваш код будет работать, вам нужно изучить алгоритмы поиска и сортировки. Чтобы взломать интервью Вам также необходимо..

Будущее с искусственным интеллектом
Мы находимся в захватывающем моменте времени, когда мир меняется быстрее, чем когда-либо видела история, и это изменение в первую очередь обусловлено миром Originate — технологией. Наше путешествие за последнее десятилетие было захватывающим путешествием, в котором мы много рисковали, но я никогда не был так уверен в чем-то, как в том, чем собираюсь поделиться. Все, чему мы научились за последнее десятилетие, послужило важной цели. Миллиард долларов в прошлом За последние 20 лет..

Создание класса в Python без ключевого слова класса
Во всех языках программирования мы очень рано узнаем о синтаксисе. Синтаксис — это хлеб с маслом для кодирования, без которого наш код просто не будет работать. Одним из элементов синтаксиса Python является ключевое слово class , которое необходимо для создания класса. Но вы действительно? Мы рассмотрим, как вы можете создать класс в Python, не используя ключевое слово class. Во время этого исследования вы узнаете, что такое класс и все остальные типы данных на самом деле находятся..

Мой путь к коду (неделя 4)
Нажмите здесь , чтобы прочитать предыдущую часть серии Недавно я закончил читать эту замечательную книгу под названием Четыре соглашения автора Дона Мигеля Руиса, и одно из четырех соглашений, о которых он говорит, заключается в том, чтобы всегда делать все возможное. Теперь это может звучать просто и довольно прямолинейно, но главная причина, по которой он говорит, заключается в том, что всякий раз, когда вы делаете все возможное в чем-то, независимо от того, устали ли вы,..

jQuery | Начальная загрузка | Угловой
Было много шумихи вокруг использования jQuery с Angular. Проблема заключается в правильной загрузке библиотек. В основном мы сталкиваемся с проблемой, поскольку 'ReferenceError: $ is not defined' Теперь мы говорим об Angular, версии 4.x Теперь мы можем добавлять библиотеки, такие как jQuery и bootstrap, таким образом, что мы не сталкиваемся с этими проблемами . Шаг 1: Добавьте библиотеки Выполните следующую команду в каталоге вашего проекта npm install --save bootstrap jquery..

Распознавание жестов на основе машинного обучения на iOS
Это кросс-сообщение из моего блога, исходное сообщение вы можете найти здесь . В наши дни почти трудно не читать о машинном обучении, и эта тенденция будет только усиливаться. Машинное обучение открывает новые мощные возможности для приложений для смартфонов, от классификации изображений до распознавания лиц. Он также может определять, как кто-то взаимодействует со своим смартфоном. В этом проекте показано, как использовать Набор инструментов распознавания жестов для определения..

Очень хорошо читается.
Очень хорошо читается. У меня есть пара вопросов — у меня есть простая страница и js-файл, который загружает flexslider (через импорт «flexslider»). Используя ваш метод разделения сгенерированных пакетов модулей узла: простой файл js, npm.flexslider.js, npm.process.js, npm.setimmediate.js, npm.timers-browserify.js, npm.webpack.js и 'время выполнения.js' Нужно ли ссылаться на все эти файлы в simplepage.html? Кроме того, что делают webpack и runtime js — нужно ли на них ссылаться?..

Чистый код - неделя спринта 3
Привет! В этом посте я расскажу о чистом коде. Так что же такое чистый код? Чистый код - это код, который легко понять и легко изменить. Чистый код имеет определенные характеристики: Элегантно - код должен быть приятным для чтения Читаемость - код должен быть хорошо написан, чтобы пользователям было легче читать код, который они не писали. Простой - код должен выполнять одно действие на основе принципа единой ответственности (SRP). Testable - запускает все тесты. Как..

Овладейте искусством кодирования: 10 инструментов, которые нельзя игнорировать
Легко создавайте красивый, функциональный и доступный код с помощью этих обязательных инструментов. Вы когда-нибудь часами смотрели на экран, полный кода, пытаясь разобраться во всем этом? Вы когда-нибудь мечтали о волшебной палочке, чтобы все выглядело аккуратно и организованно? Не смотрите дальше, друзья мои. Эти десять инструментов выведут вашу игру на новый уровень и заставят ваш код сиять. «Представьте себе мир, в котором ваш код не только функционален, но и красив»...

Первые три шага машинного обучения
Машинное обучение включает в себя построение модели для прогнозирования будущих событий. Эта технология полезна для лиц, принимающих решения, поскольку люди могут обрабатывать только определенный объем данных. Машины могут связывать огромные объемы данных вместе, чтобы получить уникальную информацию. В этой статье мы более подробно рассмотрим этапы машинного обучения. Затем мы рассмотрим применение машинного обучения. В этой статье основное внимание будет уделено первым трем шагам..

Путь находки к безграничной ценности
Черт возьми, это снова я. И я не знаю, почему это происходит со мной. Так что я обнаружил очень интересный способ чему-то научиться, и это может быть очень интересно для всех, кто хочет, чтобы будущее не было грустным. Вот мое путешествие начинается… Меня ненавидели в школе и слушали лекции от тех, кто хочет подтолкнуть меня к достижению каких-либо стандартов. И мне не нравится процесс, когда кто-то учит меня, что делать, и я также думаю, что никому не нравится выполнять это..

Краткий обзор методов объяснения ИИ (XAI)
Интерпретируемость модели Краткий обзор методов объяснения ИИ (XAI) Как разработать интерпретируемый процесс машинного обучения Я знаю, что эта тема обсуждалась много раз. Но недавно я выступал с докладами об интерпретируемости (для SCAI и France Innovation ) и подумал, что было бы неплохо включить в эту статью часть моей работы. Больше не нужно доказывать важность объяснимости процесса принятия решений в машинном обучении. Пользователи требуют больше объяснений, и хотя нет..

Принцип разделения интерфейса: I в SOLID — Практично со Swift
Принцип разделения интерфейсов (ISP) гласит, что класс не должен быть вынужден реализовывать интерфейсы, которые он не использует. Другими словами, класс должен иметь конкретный и целенаправленный интерфейс, включающий только те методы, которые имеют отношение к его поведению. Полное теоретическое объяснение этого принципа я задокументировал в своей предыдущей статье под названием Принцип разделения интерфейса: I в SOLID — Теория . Вы можете получить к нему доступ, чтобы изучить..

Что такое FSCMD (команда Fancy Style)
Что такое FSCMD (команда Fancy Style) И как это использовать Введение « FSCMD » или Fancy Style Command  – это язык программирования, созданный 12  летним Мухаммадом Фараном Айки (это me) в период с 2019 по 2020 год, а первый выпуск состоится 1 января 2020 года. Хотя он не популярен, но будет. Поддержите процедурный и причудливый стиль и улучшите его до максимума, Multi Paradigm. Программное обеспечение с открытым исходным кодом и некоммерческое программное обеспечение..

Рекомендательная система с машинным обучением и статистикой
Пошаговое руководство по созданию совместной фильтрации и рекомендации на основе правил ассоциации с использованием Fastai и Python Система рекомендаций — это многообещающий подход к повышению продаж на новый уровень за счет предложения правильных продуктов нужным клиентам. Этот курс начинается с демонстрации основных решений рекомендательных систем в отрасли и гипотез, лежащих в основе основных решений. Затем вы узнаете, как создавать модели совместной фильтрации с помощью fast.ai и..