Публикации по теме 'data-visualization'


k-Ближайшие соседи и проклятие размерности
Модели машинного обучения и проклятие размерности k-Ближайшие соседи и проклятие размерности Создание собственной модели k-ближайшего соседа В жизни всегда есть компромисс. Если вы выберете определенный путь, всегда есть вероятность, что вам придется пойти на компромисс с каким-либо другим параметром. Модели машинного обучения ничем не отличаются, учитывая случай k-ближайшего соседа, всегда существовала проблема, которая оказывает огромное влияние на классификаторы, которые..

Руководство по Pandas и Matplotlib для исследования данных
После недавнего использования Pandas и Matplotlib для создания графиков / анализа для этой статьи о пузыре на рынке недвижимости Китая и создания случайной регрессионной модели форреста для поиска недооцененных подержанных автомобилей (подробнее об этом скоро). Я решил составить это практическое руководство, которого, надеюсь, будет достаточно, чтобы вы научились работать с собственными данными с помощью Pandas и MPL! Эта статья разбита на следующие разделы: Основные..

Что критики и геймеры говорят о видеоиграх по сравнению с мировыми продажами
Что критики и геймеры говорят о видеоиграх по сравнению с мировыми продажами Означает ли более высокий объем продаж видеоигр более высокие оценки пользователей и критиков? Каждый год мы видим выпуск множества видеоигр с разными жанрами, от спортивных до приключенческих. Перед выпуском этих игр фанаты начинают задумываться о том, как будет выглядеть графика или о чем будет сюжетная линия. Выпущена видеоигра. Геймеры идут в ближайшие игровые магазины, чтобы купить видеоигру...

Как создать (небольшую) самодельную модель машинного обучения для прогнозирования показателей Covid для Франции
В поисках инициатив в области науки о данных для оценки показателей эпидемии коронавируса во Франции я пришел к выводу, что в Интернете не так много информации по сравнению, например, с инициативами США (например, Kaggle COVID-19 Open Research Dataset Challenge и COVID19 Глобальное прогнозирование ). Наиболее продвинутое использование французских данных осуществляется Гийомом Розье и командой CovidTracker на https://covidtracker.fr , но не предоставляет (на момент написания этой..

WhyLabs: платформа наблюдения за ИИ
По мере того как компании в различных отраслях используют приложения ИИ для улучшения продуктов и сохранения конкурентоспособности, очень немногие получают отдачу от своих инвестиций. Это потому, что операции с искусственным интеллектом дороги, а модели все время терпят неудачу. Только Партнерство по ИИ зафиксировало более 1000 сбоев ИИ . Между тем, крупные технологические компании успешно развернули операции искусственного интеллекта и уже получают от них значительные выгоды...

Прогнозирование цены автомобиля: EDA, регрессия, проверка гипотез
Жизнь начинается, когда вы решаете проблемы. Как специалист по данным, я люблю решать бизнес-задачи. Каждый день мы видим, что автомобильный рынок быстро растет, и это приводит нас к двери, где многие люди покупают и продают автомобили на рынке, поэтому, чтобы сделать этот процесс более плавным и с лучшим представлением о рынке, я предложение модели, которая будет использовать конкретную информацию, связанную с автомобилем, и предсказывать цену продажи. Это поможет получить лучший обзор..

Пожалуйста, GitHub позвольте мне "сделать секреты" мои Gists
Все, что я хочу сделать, это удалить несколько Gists из моего профиля bl.ocks.org , который показывает только Public gists и скрывает Secret Gists (все последние без эскизов, которые я хотел бы сделать секретными, и я можно было легко сделать это до того, как функция была удалена). В качестве примера использования я сделал запрос на вытягивание для d3-tile и, чтобы показать обновленное использование, я раздвоил кучу общедоступных Gists и внес изменения (см. Этот комментарий..