Публикации по теме 'data-visualization'


Что нового в Matplotlib 3
Что нового в Matplotlib 3 Обзор наиболее важных обновлений в поколении 3 Если визуализация повсеместна для данных, независимо от того, большие они или маленькие, то Matplotlib также повсеместно применяется для python. Matplotlib - наиболее широко используемая библиотека для построения графиков в Python. Период . С момента своего первоначального выпуска в 2003 году он стал свидетелем четырех поколений разработок, последнее из которых - 3.2.2, выпущенная недавно (17 июня 2020..
Визуальная отладка кода Python
Использование Birdseye для отладки кода Python Вы один из тех программистов, которые используют команду print () для отладки кода или функций Python? Если ответ положительный, значит, вы не одиноки, большинство программистов на Python, которые используют блокнот Jupyter, отлаживают свой код таким образом. В этом нет ничего плохого, но это не удобный способ отладки кода. Birdseye - это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая используется для отладки кода Python. Он..
Как использовать библиотеку Lazy Predict для выбора лучшей модели машинного обучения
Использование лучших инструментов машинного обучения для ответов на правильные вопросы Машинное обучение — горячая тема в науке о данных, но мало кто понимает лежащие в его основе фундаментальные концепции. Вы можете быть очарованы тем, как люди получают высокооплачиваемую работу, потому что они знают, как выполнять машинное обучение, но быстро пугаетесь сложных теорем и математики, лежащих в основе машинного обучения. Хотя я не эксперт по машинному обучению, я надеюсь предоставить..
Дискретные распределения
Определение Показывает вероятности дискретных исходов Равномерное распределение Все исходы равны и вероятность возникновения одинакова. Бывший. колода карт. Монета, так как вероятность выпадения орла или решки при подбрасывании монеты одинакова. Может отображаться в виде гистограммы или линейного графика с одинаковой высотой для каждого возможного результата. Выглядит как прямоугольник, поэтому его называют прямоугольным распределением. Биномиальное распределение..
Основы машинного обучения, часть II.
В предыдущей части этой серии, где мы узнали о том, что такое машинное обучение и его виды. Итак, сегодня мы рассмотрим эти различные типы машинного обучения. Итак, приступим. Контролируемое обучение В обучении с учителем данные, которые мы передаем модели для обучения, также включают ее решение, также известное как метки. Существует два типа задач контролируемого обучения: классификация и регрессия. Типичная задача для определения постоянного количества категорий или меток..
5 проектов машинного обучения для портфолио
Введение. Машинное обучение — это быстрорастущая область, которая нашла применение в различных отраслях, от здравоохранения до финансов и от распознавания изображений до обработки естественного языка. Как энтузиасту или практикующему специалисту в области машинного обучения создание разнообразного портфолио проектов имеет решающее значение для демонстрации ваших навыков и опыта. В этой статье мы представим пять интересных проектов машинного обучения, которые вы можете включить в свое..
Получение информации с помощью ChatGPT и Power BI: пошаговое руководство
Узнайте, как использовать передовую языковую модель ChatGPT в сочетании с Power BI для улучшения анализа и визуализации данных. Визуализация данных — неотъемлемая часть науки о данных, позволяющая специалистам по данным быстро и легко выявлять закономерности в больших наборах данных. Однако даже самые опытные специалисты по обработке и анализу данных могут столкнуться с трудностями при извлечении информации из сложных данных. Вот где ChatGPT приходит на помощь. Будучи передовой..