Публикации по теме 'data-visualization'


Великолепные визуальные эффекты AWS-Quicksight, которые должен знать каждый аналитик данных
Используйте эти визуальные эффекты для создания интерактивных информационных панелей Практически каждый, кто зарабатывает на анализе данных, пользуется тем или иным инструментом визуализации. Существуют сотни инструментов для визуализации данных. Будь то в среде программирования Python с такими пакетами, как Matplotlib, Plotly и Bokeh, или со встроенным программным обеспечением, таким как SAP Lumira, Tableau или даже Excel, в нашем распоряжении больше инструментов, чем мы можем..

На этой неделе о Соловье: в чем разница между отчетом и визуализацией?
В чем разница между отчетом и визуализацией? Звучит как шутка с ужасными данными, но это серьезный вопрос. И у нас есть серьезный ответ: В своей статье Меньше отчетов, больше визуализации Дэн Гастино умоляет нас перестать называть наши визуализации отчетами. Отчеты, по его словам, не прилагают усилий для разъяснения или передачи точки зрения . Между тем визуализации активно участвуют в извлечении правды из данных. Он также предлагает удобную мантру (вам придется щелкнуть, чтобы..

Starter Framework для проектов машинного обучения
В этой статье я продемонстрирую своего рода фреймворк для работы над проектами машинного обучения. Как вы, возможно, знаете, машинное обучение в целом связано с извлечением знаний из данных, поэтому большинство проектов машинного обучения будут зависеть от сбора данных, называемого набором данных , из определенного домена, в котором мы исследуем определенная проблема, чтобы построить подходящую для нее прогнозную модель. Эта модель должна следовать определенному набору шагов для..

Популярные библиотеки Python для науки о данных в 2021 году
С ростом популярности науки о данных как академической и профессиональной области, появилось множество библиотек - как с открытым исходным кодом, так и встроенных в Python - для выполнения различных функций науки о данных. В статье рассматриваются некоторые популярные библиотеки, используемые для различных процессов в Data Science. Введение : Наука о данных - это подмножество искусственного интеллекта (ИИ), которое относится к пересекающимся областям статистики, научных методов и..

Создание интерактивной анимации для оптимизации параметров с помощью Plot.ly
Вступление В этом посте показано, как создать интерактивный и анимированный график результатов по изменяющемуся параметру. Для этого мы воспроизводим пример для отображения ВВП на душу населения в странах с течением времени, представленный в примерах здесь и показанных ниже ( https://plot.ly/python/animations/ ). Предпосылками для этого являются Python и Plot.ly ( https://plot.ly/python/getting-started/ ). Это ни в коем случае не самый чистый или красивый метод, я просто включил..

Не пропустите 12 удивительных библиотек Python
Python очаровал всех специалистов по данным, работающих в мире. Я большой поклонник языка Python. Это был первый язык программирования, который я изучил для науки о данных, и с тех пор он был моим постоянным спутником. Когда я начал совершенствовать свои навыки работы с Python, у меня был список библиотек Python, о которых я должен был знать. Что особенного в Python: Его простота и гибкость. Широкое признание в отрасли: это, безусловно, самый популярный язык для обработки данных в..

Заключение по прогнозированию местоположения транспортного средства и времени ожидания
Вступление Нашей команде повезло: ее выбрали 99P Labs, инновационная лаборатория, поддерживаемая Honda и Университетом штата Огайо, для разработки методов машинного обучения, которые могут предсказать будущее местоположение автомобиля и время ожидания (как долго автомобиль будет оставаться в неподвижном состоянии), что позволяет множество услуг: сделайте автомобиль местом доставки, получите услуги на ходу и введите личный автомобиль в экономику, чтобы получать пассивный доход. В течение..