Статьи по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

Последние исследования фильтров Калмана, часть 11

Нелинейная фильтрация Калмана с градиентами репараметризации (arXiv) Автор: Сан Гюльтекин , Брендан Киттс , Аарон Флорес , Джон Пейсли . Аннотация: Мы представляем новый нелинейный фильтр Калмана, который использует градиенты репараметризации. Широко используемая параметрическая аппроксимация основана на совместном гауссовском предположении модели пространства состояний, что, в свою очередь, эквивалентно минимизации аппроксимации дивергенции Кульбака-Лейблера. Можно получить..

Обновления о скрытых марковских моделях в 2023 г., часть 6 (машинное обучение)

IMCDCF: поэтапный подход к обнаружению вредоносного ПО с использованием скрытых марковских моделей (arXiv) Автор: Жан Лю , Чарльз Николас Аннотация: Популярность динамического анализа вредоносного ПО значительно выросла, поскольку он позволяет аналитикам наблюдать за поведением исполняемых образцов, тем самым повышая эффективность обнаружения и классификации вредоносных программ. В связи с постоянным увеличением количества новых вариантов вредоносного ПО существует острая..

Контролируемое и неконтролируемое обучение

В этой статье мы собираемся изучить два подхода к машинному обучению — контролируемое и неконтролируемое обучение. Это один из самых основных вопросов для новичков в науке о данных. Без базового понимания контролируемого и неконтролируемого обучения вы не сможете добиться каких-либо успехов в области науки о данных. Итак, давайте начнем и узнаем больше об этих двух подходах. Основное различие между этими двумя подходами заключается в том, что в обучении с учителем используются помеченные..

Изучите строки Python всего за 3 минуты

"A string is a sequence of characters." Computers do not deal with characters, they deal with numbers (binary). Even though you may see characters on your screen, internally it is stored and manipulated as a combination of 0's and 1's. This conversion of character to a number is called encoding, and the reverse process is decoding. ASCII and Unicode are some of the popular encoding used. In Python, string is a sequence of Unicode character. Подробнее о юникоде..

Как работает визуальная подсказка, часть 4 (машинное обучение)

Улучшение настройки визуальных подсказок для трансформеров машинного зрения с самостоятельным контролем (arXiv) Автор: Сын Рён Ю , Ынджи Ким , Дахуин Чон , Чонбом Ли , Сонгро Юн . Аннотация: Настройка визуальной подсказки (VPT) — это эффективный метод настройки для адаптации предварительно обученных преобразователей зрительного восприятия (ViT) к последующим задачам. Он использует дополнительные обучаемые токены, известные как подсказки, которые управляют замороженными..

Как ведут себя белые карлики часть 3(Космология)

Обзор Белые карлики: компактные трупы звезд Белые карлики — это то, что остается, когда такие звезды, как наше Солнце, исчерпали все свое топливо. Они плотные, тусклые, звездные… www.space.com Моделирование фотометрических вариаций из-за глобальной неоднородности на наклонно вращающейся звезде: приложение к кривым блеска белых карликов (arXiv) Автор: Ясуси Суто , Син Сасаки , Масатака Айзава , Котаро Фудзисава , Кадзуми..

Классификатор пород собак с использованием сверточных нейронных сетей

Вы тоже хотите определить породу любой собаки всего за 5 секунд? Вступление Вы знаете породу собаки на картинке выше? Если нет, то ничего страшного, потому что я тоже не знаю. Что ж, мы встречаем много разных пород собак, гуляя по улице, и второе, что мы хотим узнать, - это его порода (интересно, что первое ?! Его имя!). Зачем тогда тратить время, и давайте воспользуемся одним из самых популярных методов машинного обучения, а именно сверточной нейронной сетью (CNN), чтобы..