Публикации по теме 'deep-learning'


Остаточные сети
В этом посте мы узнаем об остаточных сетях, зачем они нам нужны и… Зачем нужны остатки? Глубина сети имеет решающее значение, но Изучить более совершенные сети так же просто, как сложить больше слоев? Ответ на этот вопрос был дан в документе «Глубокое остаточное обучение для распознавания изображений», когда вы пытаетесь добавить больше слоев и углубиться. в вашей сети после определенного момента вы сталкиваетесь с проблемой, которая называется деградация: с увеличением глубины..
Ранний доступ к Octomizer уже здесь!
Этот пост теперь живет по адресу: https://octoml.ai/blog/octoml-early-access-is-here/
Математика и статистика, лежащие в основе машинного обучения - ЧАСТЬ 3
Итак, эта 3-я часть блога, а также заключительная часть, так как я буду освещать последние темы по математике и статистике, лежащие в основе машинного обучения. Если вы не видели мой предыдущий блог, проверьте его. Вот ссылка на него. Часть 1 - Математика и статистика в основе машинного обучения - ЧАСТЬ 1 Линейная алгебра shubhangagrawal1999.medium.com Часть 2 - Математика и статистика, лежащие в..
Работа с интерполяцией видеокадров, часть 2 (Компьютерное зрение)
NIO: облегченная архитектура на основе нейронных операторов для интерполяции видеокадров (arXiv) Автор: Хришикеш Вишванатх , Мд Ашикур Рахман , Рашми Бхаскара , Аникет Бера . Аннотация: Мы представляем NIO — оператор нейронной интерполяции, легкую эффективную архитектуру на основе нейронных операторов для выполнения интерполяции видеокадров. Текущие методы, основанные на глубоком обучении, полагаются на локальные свертки для изучения признаков и требуют большого объема обучения на..
Прогнозирование лекарственной устойчивости Mycobacterium Tuberculosis с помощью сверточной сети — Документ…
Нейронные сети могут улучшить предсказание лекарственной устойчивости патогенов В этом посте я собираюсь рассмотреть недавнюю статью о стыке медицинских исследований, моделирования и машинного обучения. В статье Грин А.Г., Юн Ч.Х., Чен М.Л. и другие. Сверточная нейронная сеть выделяет мутации, связанные с устойчивостью Mycobacterium tuberculosis к противомикробным препаратам. Нац. коммуна 13, 3817 (2022). https://doi.org/10.1038/s41467-022-31236-0 описывает два подхода к..
Как далеко мы продвинулись с распознаванием человеческой деятельности, часть 1 (машинное обучение + компьютерное зрение)
Многозадачный подход к глубокому обучению для распознавания и сегментации человеческой деятельности на основе датчиков (arXiv) Автор: Фурун Дуань , Тао Чжу , Цзинцян Ван , Лиминг Чен , Хуаншэн Нин , Япин Ван . Аннотация: Сегментация и распознавание человеческой деятельности на основе датчиков являются двумя важными и сложными проблемами во многих реальных приложениях, и в последние годы они привлекают все большее внимание сообщества глубокого обучения. Большинство существующих..
Краткий обзор первого ретрита SAP по исследованиям машинного обучения
Исследовательская группа SAP ML На прошлой неделе наша исследовательская группа по машинному обучению (ML) провела первый выезд по исследованию SAP ML , в котором собралась разнообразная группа из примерно 40 экспертов по машинному обучению, от академических кругов до бизнес. В список участников вошли представители различных подразделений SAP ML, а также известные исследователи из ведущих университетов-партнеров, которые представили свои текущие проекты ML. Основной целью этого..