Публикации по теме 'deep-learning'
Новичок в искусственном интеллекте с Python?
Вы новичок в ИИ с Python? Вы ищете какое-то место или код для начала?
Я покажу вам, как именно я начал использовать Car Simulator с Python AI. Звучит интересно? Пойдем!
Вот базовый вид автомобиля, управляемого с использованием кода AI на Python, который мы напишем ниже.
Перед этим я хотел бы поблагодарить Moataz-E за код, который помог мне начать работу с ИИ.
Начните с загрузки этих файлов на Ваш компьютер. Они понадобятся нам в нашем проекте.
КОД ИИ В PYTHON
Ссылка на..
Рецепт глубокого обучения
Когда вы получили повышенную точность тестового набора из модели сборки, вам следует проверить следующие вещи для лучшей оптимизации:
Когда производительность вашего тренировочного набора не очень хорошая, вы должны попробовать эти два метода для оптимизации модели:
Установите новую функцию активации, такую как «изменить сигмовидную активацию на алгоритм RuLa». Установите адаптивную скорость обучения для оптимизации, например «измените SGD на алгоритм adagrad или adam».
Однако,..
Как работает хеширование с учетом местоположения, часть 1 (машинное обучение)
Крупномасштабное распределенное обучение с помощью частного хеширования с учетом местоположения на устройстве (arXiv)
Автор: Тахсин Раббани , Марко Борнштейн , Фуронг Хуан .
Аннотация: Среды на основе локально-чувствительного хеширования (LSH) эффективно использовались для выбора весовых векторов в плотном скрытом слое с высоким косинусным сходством с входными данными, что позволяет выполнять динамическую обрезку. Хотя было показано, что этот тип схемы повышает эффективность..
Объем последовательности: Triton: программирование GPU для глубоких нейронных сетей
Еженедельный информационный бюллетень с более чем 100 000 подписчиков, в котором обсуждаются важные исследовательские работы по машинному обучению, интересные технические выпуски, деньги в ИИ и реальные реализации.
TheSequence Подпишитесь, чтобы быть в курсе самых актуальных проектов и научных работ в мире ИИ. Нам доверяют более 85 000… thesequence.substack.com
📝 От редакции: Triton: Программирование GPU для глубоких нейронных сетей..
Максимизируйте эффективность распространения с эффективным вниманием к памяти
Максимизируйте эффективность распространения с эффективным вниманием к памяти
Ускорьте стабильную диффузию до 100 % с помощью Memory Efficient Attention.
Использование анализа временных рядов для прогнозирования близких сближений с Землей объектов, сближающихся с Землей
Если нас поразит столкновение, приведшее к вымиранию человечества, оно, скорее всего, произойдет весной или осенью.
Введение
Если бы вы спросили 100 человек, что, по их мнению, является самым большим риском для человеческой цивилизации, я бы поспорил, что тремя главными ответами были бы ядерная война, глобальная пандемия и глобальное потепление/изменение климата. Однако менее 10 лет назад метеор диаметром около 20 метров и массой 10 000 тонн взорвался в 30 км над городом Челябинск..
ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ
Более простой подход к пониманию генетического алгоритма на примере в увлекательной игровой форме.
Прежде чем понять генетический алгоритм, давайте разберемся, что такое метод оптимизации?
Техника оптимизации :
Методы оптимизации — это методы, которые используются для поиска наилучшего решения из всех возможных решений, доступных при существующих ограничениях.
Теперь поймите 'Генетический алгоритм' :
Генетический алгоритм — это один из таких алгоритмов оптимизации, построенный..
