Публикации по теме 'deep-learning'


А.И. Исследователи синтезировали поддельного Обаму
Алгорологический дайджест №10: ИИ учится паркуру, новые фонды, гигантские айсберги Исследователи из Вашингтонского университета добились поразительных результатов в подделке видеозаписей. Их подход основан на аналогичных методах говорящей головы, таких как Face2Face, хотя Face2Face дает гораздо худшие визуальные результаты, потому что он переносит рот из другой видеопоследовательности, а не создает его в данном кадре. Довольно впечатляющие результаты, вы можете погрузиться в саму..

Цифровой пациент
Чтобы получить более подробную техническую информацию по теме, ознакомьтесь с нашей публикацией здесь: https://openreview.net/pdf?id=8PI7W3bCTl Непрерывный сбор данных о пациентах посредством исследований и клинической практики в области здравоохранения и разработки лекарств может значительно улучшить наше понимание болезней и методов лечения. Однако данные пациентов имеют множество ограничений, которые могут ограничивать реализацию этого потенциала: · Законы о согласии и..

Продвижение кибербезопасности с преобразующей силой ИИ 🔒💡
Продвижение кибербезопасности с преобразующей силой ИИ 🔒💡 Постоянно меняющийся ландшафт угроз требует усиленной защиты от кибербезопасности. Искусственный интеллект открывает огромные перспективы для преобразования отрасли кибербезопасности, обеспечивая упреждающее обнаружение угроз, интеллектуальное реагирование на инциденты и непрерывную адаптивную безопасность. Однако ответственная разработка решений ИИ требует решения проблем и этических соображений. Обнаружение угроз с помощью..

Google и DeepMind изучают взаимодействие между законами масштабирования и архитектурами нейронных сетей
Современные модели искусственного интеллекта за последние годы раздулись до миллиардов параметров. Хотя сообщество машинного обучения (ML) проявило большой интерес к свойствам масштабирования моделей на основе трансформаторов, было проведено относительно мало исследований эффектов масштабирования в отношении индуктивных смещений, налагаемых различными моделями…

Новая технология Deepfakes может украсть у вас миллионы!!!
Дипфейки — это версия слухов следующего поколения, и вы должны знать о них, прежде чем они разрушат вашу жизнь. Представьте, просматривая свои социальные сети, вы обнаруживаете, что ваша дочь снимает порнографические видео сексуального характера. Есть много сообщений о случаях, когда одноклассники, которые могут завидовать вашему ребенку, создают дипфейки и распространяют их в различных социальных сетях. В этой статье мы углубимся в мир дипфейков, исследуя что это такое как..

Как работает гравитация Эйнштейна-Гаусса-Бонне, часть 2 (продвинутая космология)
Анизотропное решение для политропных звезд в четырехмерной гравитации Эйнштейна-Гаусса-Бонне (arXiv) Автор: Кш. Ньютон Сингх , С. К. Маурья , Пияли Бхар , Риджу Наг Аннотация: В настоящей работе мы исследовали новое анизотропное решение для политропной звезды в рамках гравитации 4DEinstein-Gauss-Bonnet (EGB). Возможность определения масс и радиусов компактных звезд, что накладывает некоторые ограничения на уравнение состояния (EoS) выше плотности ядерного насыщения. С..

Серия DeepLearning: Как структурировать проекты машинного обучения
В этом блоге я объясню, как структурировать проект машинного обучения и некоторые полезные методы для глубокого обучения, такие как трансферное обучение, многозадачность и сквозное обучение. В предыдущем блоге я упоминал, сколько стратегий и параметров задействовано в проекте машинного обучения. В частности, когда мы хотим оптимизировать результаты нашего алгоритма, у нас есть несколько вариантов, таких как: Соберите больше данных Иметь более разнообразный тренировочный набор..